Trusted AI Nexus nació en 2019 dentro de un coworking del barrio de Ruzafa, en Valencia. Éramos tres ingenieros con experiencia en telecomunicaciones, visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Queríamos aplicar lo que habíamos aprendido en laboratorios de investigación a problemas concretos de empresas medianas que no tienen departamento de datos propio.
Hoy el equipo ha crecido a once personas. Seguimos en Valencia, ahora con oficina propia cerca del centro, y seguimos con la misma idea: que la inteligencia artificial tiene que resolver un problema concreto antes de que merezca la pena implementarla. Si no hay un retorno claro, lo decimos antes de empezar.
Seis años construyendo soluciones de inteligencia artificial en Valencia.
Empezamos con un sistema de detección de anomalías para una empresa de distribución alimentaria. El modelo analizaba las temperaturas de las cámaras frigoríficas en tiempo real y enviaba alertas cuando detectaba patrones que precedían a una avería. Ese primer cliente sigue con nosotros y hemos actualizado el modelo dos veces desde entonces.
Varias empresas necesitaron digitalizar procesos que antes eran presenciales. Desarrollamos un chatbot para una cadena de clínicas dentales que gestionaba citas, cancelaciones y recordatorios por WhatsApp. En seis meses redujeron las llamadas al mostrador un 40%.
Incorporamos perfiles de ingeniería de datos y diseño UX. Nos dimos cuenta de que muchos proyectos fallaban no por el modelo, sino porque los datos de entrada estaban mal estructurados o porque la interfaz final no encajaba con el flujo de trabajo del usuario. Desde entonces, cada proyecto incluye una fase de diseño de la experiencia del usuario final.
Con la aprobación del AI Act, empezamos a ofrecer auditorías de cumplimiento. Ayudamos a tres empresas del sector financiero a clasificar sus sistemas de IA según el nivel de riesgo y a preparar la documentación técnica exigida. Este servicio ya representa un 20% de nuestra facturación.
Once personas con perfiles complementarios. Aquí están las cuatro que probablemente conocerás primero.
Directora de proyectos. Ingeniera de telecomunicaciones por la UPV. Coordina la relación con el cliente y se asegura de que los plazos se cumplan. Antes de fundar Trusted AI Nexus trabajó cinco años en consultoría tecnológica para banca.
Responsable de machine learning. Doctor en visión por computador. Diseña la arquitectura de los modelos y supervisa su entrenamiento. Ha publicado artículos en conferencias como CVPR y ECCV sobre detección de objetos en entornos industriales.
Ingeniera de datos. Se encarga de las pipelines de ingestión, limpieza y transformación. Domina Apache Spark, dbt y Airflow. Trabaja codo con codo con los equipos de IT del cliente para integrar nuestras soluciones sin romper lo que ya funciona.
Especialista en procesamiento de lenguaje natural. Desarrolla los chatbots, los sistemas de clasificación de texto y las herramientas de extracción de información. Antes de unirse al equipo investigó modelos de lenguaje multilingüe en la Universitat de València.
Tres principios que aplicamos en cada decisión técnica y comercial.
Si un proyecto no tiene sentido económico, lo decimos en la fase de diagnóstico. Preferimos perder un presupuesto a entregar un sistema que nadie va a usar. Cada sprint termina con una demo donde el cliente ve exactamente qué se ha hecho, qué queda pendiente y si hay riesgos nuevos. Los informes de rendimiento del modelo son accesibles en cualquier momento a través de un panel compartido.
Documentamos los sesgos conocidos de cada modelo y las limitaciones de los datos de entrenamiento. Si un sistema de IA va a tomar decisiones que afectan a personas, como la preselección de candidatos o la evaluación de riesgo crediticio, aplicamos pruebas de equidad antes del despliegue. No es solo una cuestión regulatoria: es una cuestión de hacer bien nuestro trabajo.
Usamos la tecnología que mejor resuelve el problema, no la que más ruido hace en las conferencias. A veces un modelo de regresión lineal bien ajustado supera a una red neuronal profunda en coste, velocidad y mantenimiento. Otras veces hace falta un transformer con millones de parámetros. Lo que no hacemos es elegir la herramienta antes de entender el problema.
Nuestra oficina está en Aldea Miguel, 32, 46002 Valencia, Valencian Community, Spain, a diez minutos a pie de la Estación del Norte. Valencia tiene una comunidad tecnológica activa, dos universidades politécnicas con programas fuertes en IA y un coste de vida que nos permite ofrecer tarifas competitivas frente a consultoras de Madrid o Barcelona sin comprometer salarios. Varios de nuestros ingenieros se formaron aquí y prefieren seguir viviendo aquí.
Si quieres visitarnos, llámanos al +34 96 517 24 46 o escríbenos a [email protected] para coordinar una reunión. También hacemos videollamadas con clientes de fuera de la Comunidad Valenciana.
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